El manejo de datos que permita generar conocimiento útil para una organización es cada vez más importante en los trabajos de alta demanda al día de hoy. Es así como este curso presenta al estudiante una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos, en especial de ciencia de datos. Hace énfasis en los procesos de exploración, transformación, integración de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas con el fin de mejorar la eficiencia y calidad en los resultados de análisis posteriores como los basados en modelos analíticos. El estudiante tendrá a su disposición diferentes tutoriales con ejemplos en contextos cercanos a la realidad para comprender mejor los conceptos desarrollados en el curso y practicar su aprendizaje con el punto de extensión propuesto en cada tutorial. De igual manera, contará con videos, lecturas ilustradas y sugerencias de lecturas para profundizar en los temas de interés. Consideramos que esto le permitirá al estudiante afianzar sus conocimientos llevando a la práctica lo aprendido.

Integración y preparación de datos
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Integración y preparación de datos
This course is part of Ciencia de datos Specialization


Instructors: Maria Del Pilar Villamil Giraldo
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What you'll learn
Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.
Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.
Skills you'll gain
Tools you'll learn
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9 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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Reviewed on May 22, 2024
un curso que disfruté muchísimo, me dio la oportunidad de avanzar de acuerdo a mi ritmo.
Reviewed on Oct 19, 2024
excelente contenido puede mejorar en la cuestion de aprendizaje interactivo
Reviewed on Jun 21, 2025
Muy buen programa para iniciar en la Ciencia de Datos

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