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Introducción a la ciencia de datos aplicada

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Introducción a la ciencia de datos aplicada

This course is part of Ciencia de datos Specialization

Instructors: John Calvo Martínez

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4 modules

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446 reviews

Beginner level

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2 weeks at 10 hours a week

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97%

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What you'll learn

Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos
Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados
Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

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8 assignments

Taught in Spanish

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This course is part of the Ciencia de datos Specialization

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Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 4 modules in this course

Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos.

El curso consta de 4 módulos, cada uno de una semana, en los cuales al final del mismo, se tiene una lección dedicada al desarrollo del proyecto del curso. Los módulos son: Módulo 1. La ciencia de datos y los científicos de datos: En este módulo, se presenta los aspectos fundamentales de la ciencia de datos, la metodología ASUM-DM para la implementación de estos proyectos y la metodología design thinking para identificar problemas y oportunidades de negocio. Módulo 2. Análisis exploratorio de datos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a estadística descriptiva y exploratoria univariada, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 3. Modelos analíticos basados en estadística bivariada: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a pruebas de correlación y análisis de tablas de contingencia, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 4. Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a ANOVAS a una y dos vías, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieran adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, que estén iniciando estudios universitarios o con títulos de técnicos o tecnológicos, así mismo, se recomienda tener un background de conocimientos básicos en probabilidad y estadística. El aspirante a tomar este curso puede provenir de cualquier campo del conocimiento ya sea de gobierno, la industria, la consultoría, la academia, etc. Para el desarrollo de este curso, es necesario la instalación de un programa especial (Anaconda – Jupyter Notebook) con el fin de poder realizar los análisis de los datos a través del lenguaje de programación Python, es recomendable que el equipo cuente con más de 4GB de RAM y espacio en disco duro superior a 1GB.

Bienvenidos al primer módulo del curso introducción a la ciencia de datos. En este módulo veremos distintos tópicos que te permitirán iniciar en el fascinante mundo de la ciencia de datos, en particular veremos una definición de ciencia de datos y algunos ejemplos en múltiples disciplinas en donde se pueden implementar proyectos de ciencia de datos, Así mismo, te presentaremos una primera metodología denominada ASUM-DM que te ayudará a desarrollar este tipo de proyectos y una segunda metodología denominada Design Thinking que te permitirá encontrar oportunidades analíticas en el contexto en donde te desempeñas. Finalmente, te presentaremos un caso de uso para que pongas en prácticas tus conocimientos.

What's included

5 videos8 readings2 assignments2 discussion prompts3 plugins

5 videos Total 34 minutes

Bienvenida al curso 6 minutes
Instalación de Anaconda 12 minutes
Introducción al Módulo1 4 minutes
Definición ciencia de datos 8 minutes
Caso de uso Airbnb 4 minutes

8 readings Total 140 minutes

Presentación del curso 20 minutes
Recomendaciones para tener éxito 15 minutes
Problemas técnicos 5 minutes
Ciencia de datos y algunas aplicaciones 15 minutes
Actividad ejemplificación proyecto ciencia de datos 20 minutes
¿Cuál será nuestro proyecto? - caso de uso Airbnb 15 minutes
Iniciación Design Thinking 10 minutes
Manos a la obra: aplicación metodología design thinking al caso de uso Airbnb 40 minutes

2 assignments Total 75 minutes

¿Qué hemos aprendido? La ideación y la ciencia de datos 30 minutes
Preparándonos para continuar: Aplicación metodología ASUM-DM al caso de uso airbnb 45 minutes

2 discussion prompts Total 20 minutes

Cuéntanos un poco de ti 10 minutes
Reto: Metodología ciencia de datos aplicada a airbnb 10 minutes

3 plugins Total 60 minutes

Referencias de apoyo 20 minutes
Metodología ASUM-DM 30 minutes
Descripción de prototipos 10 minutes

Bienvenidos al segundo módulo del curso introducción a la ciencia de datos. En este módulo veremos nuestras primeras herramientas para realizar un primer análisis de datos con el fin de encontrar nuestros primeros insights relevantes para el negocio. En este módulo, veremos inicialmente los conceptos de estadística univariada, en particular se estudiarán las medidas de tendencia central, de localización o de posición y medidas de variabilidad. Así mismo, aprenderemos a representar gráficamente nuestros datos con el fin de validar hipótesis de negocio. Adicional a lo anterior en este módulo vas a tener la oportunidad de ver cómo se aplican los distintos tópicos a un caso de uso enfocado en el sector retail mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook. Finalmente, te presentaremos de nuevo el caso de uso de Airbnb para que pongas en prácticas tus conocimientos.

What's included

4 videos3 readings3 assignments3 discussion prompts2 plugins

4 videos Total 42 minutes

Introducción Módulo 2 4 minutes
Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Estadística Univariada 16 minutes
Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Métodos de visualización 14 minutes
Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Preparación de datos 9 minutes

3 readings Total 35 minutes

Definición y tipos de variables 10 minutes
Caso de uso Retail para videos tutoriales 15 minutes
Lectura datos atípicos 10 minutes

3 assignments Total 70 minutes

¿Qué hemos aprendido? Análisis exploratorio de datos 30 minutes
Cuestionario formativo: aplicación estadística univariada al caso de uso Airbnb 20 minutes
Preparándonos para continuar: Validación de hipótesis a partir de gráficos, caso de uso Airbnb. 20 minutes

3 discussion prompts Total 30 minutes

Reto: I Validación hipótesis para el caso de uso Airbnb 10 minutes
Reto: II Validación hipótesis para el caso de uso Airbnb 10 minutes
Manos a la obra: Preparación básica de datos caso de uso airbnb 10 minutes

2 plugins Total 60 minutes

Tablas de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de posición, medidas de posición o localización y medidas de variabilidad 30 minutes
Cómo visualizar los datos 30 minutes

Bienvenidos al tercer módulo del curso introducción a la ciencia de datos. En el anterior módulo, aprendimos sobre cómo validar nuestras primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística exploratoria univariada, la cual nos permitía analizar cada variable por separado, ahora, nos enfrentaremos al reto de analizar dos variables al mismo tiempo, en este módulo, estudiaremos los conceptos de correlación, los cuales nos permitirá analizar dos variables cuantitativas al tiempo, adicional a ello, en este módulo tendrás la oportunidad de estudiar sobre tablas de contingencia y pruebas chi cuadrado las cuales nos ayudarán analizar dos variables categóricas al tiempo. Finalmente, vas a tener la oportunidad de ver cómo se aplican los distintos tópicos vistos en este módulo a un caso de uso enfocado en el sector retail mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook y pondrás en prácticas tus conocimientos aplicando todos los conceptos vistos en este módulo al caso de uso de Airbnb.

What's included

5 videos5 readings1 assignment2 discussion prompts2 plugins

5 videos Total 46 minutes

Introducción M3 5 minutes
Video explicación pruebas de correlación de Pearson y Spearman 9 minutes
Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Correlación 11 minutes
Video explicación tablas de contingencia y pruebas chi cuadrado. 10 minutes
Interacción Jupyter Notebook caso de uso Retail : Tablas de contingencia 12 minutes

5 readings Total 65 minutes

Elementos caso de uso Retail para videos tutoriales 40 minutes
Elementos caso de uso Airbnb para cuestionario formativo de correlación 5 minutes
Uso de p-valor para realizar pruebas chi cuadrado y algunos supuestos 10 minutes
Elementos caso de uso Retail para videos tutoriales 5 minutes
Manos a la obra elementos caso de uso Airbnb 5 minutes

1 assignment Total 45 minutes

¿Qué hemos aprendido? 45 minutes

2 discussion prompts Total 20 minutes

Reto: III Validación hipótesis para el caso de uso Airbnb 10 minutes
Reto: III Validación hipótesis para el caso de uso Airbnb 10 minutes

2 plugins Total 60 minutes

Aplicación del coeficiente de correlación de Pearson y Spearman caso de uso airbnb 30 minutes
Preparándonos para continuar: Validación de hipótesis a partir de hipótesis a partir de tablas de contingencia y pruebas chi cuadrado, caso de uso airbnb 30 minutes

Bienvenido al cuarto módulo del curso de Introducción a la ciencia de datos aplicada, denominado comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos. En este módulo te voy a presentar 2 casos que he seleccionado con la intención de mostrarte la importancia de los contrastes de hipótesis y mediante pruebas de significancia estadística en los diferentes proyectos que realicemos. En ellos, podrás observar por qué es necesario validar correctamente nuestras hipótesis.

What's included

5 videos9 readings2 assignments2 discussion prompts1 plugin

5 videos Total 25 minutes

Introducción Módulo 4 3 minutes
Los p-test y la significancia estadística 8 minutes
¿Qué es un t-test? 6 minutes
Consolida tu proyecto 5 minutes
Cierre del curso 2 minutes

9 readings Total 250 minutes

Significancia estadística. El p-test y los intervalos de confianza 15 minutes
Video Tutorial: Interacción Jupyter notebook - caso de uso retail 20 minutes
Actividad: Aplica p-test e intervalos de confianza en Jupyter en airbnb 45 minutes
Video Tutorial: Interacción Jupyter notebook - caso de uso Retail 30 minutes
Aplicación del t-test 20 minutes
VideoTutorial: Interacción Jupyter notebook - caso de uso retail 20 minutes
Manos a la obra, a aplicar lo visto en el proyecto- ANOVA 45 minutes
Cierre de proyecto en metodología ASUM-DM 10 minutes
Consolida tu proyecto 45 minutes

2 assignments Total 45 minutes

¿Qué hemos aprendido? 30 minutes
Preparándonos para continuar 15 minutes

2 discussion prompts Total 30 minutes

Foro: la significancia estadística en el mundo real 10 minutes
Reto: IV Análisis de diferentes muestras en caso de uso airbnb 20 minutes

1 plugin Total 15 minutes

¿Qué es ANOVA? Varianza entre varios grupos 15 minutes

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Instructors

Instructor ratings

(55 ratings)

John Calvo Martínez

Universidad de los Andes

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Jennifer J.

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Learner reviews

5 stars
76.90%
4 stars
16.81%
3 stars
3.13%
2 stars
2.01%
1 star
1.12%

Showing 3 of 446

Reviewed on Jan 28, 2022

Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.

Reviewed on Aug 26, 2025

Muye buen curso muy bien explicado y proporcinaron las herramientas técnicas para poder realizar las diversas actividades.

Reviewed on Dec 28, 2021

Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.

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Frequently asked questions

Al inscribirte al curso puedes elegir la opción que más te interese, bien sea auditarlo, en cuyo caso tendrás acceso al contenido del curso de forma gratuita; o con certificación, en cuyo caso deberás realizar algunas evaluaciones adicionales obligatorias y cumplir con los demás requisitos de la plataforma (hacer la verificación de identidad al presentar las evaluaciones obligatorias, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar directamente a Coursera el precio de la certificación anunciado en la plataforma).

El certificado de participación lo emite Coursera directamente. Puedes adquirirlo siempre y cuando cumplas con los tres requisitos siguientes: presentar las evaluaciones adicionales obligatorias, hacer la verificación de identidad al presentarlas, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar el precio anunciado por la plataforma.

Una vez cumplidos los requisitos para la obtención del certificado, debes realizar el pago directamente a Coursera. Ten en cuenta que actualmente las plataformas sólo permiten pagos con tarjetas de crédito internacionales; pero esperamos que pronto activen nuevas alternativas. En caso de que no cuentes con este medio de pago (tarjeta de crédito internacional), puedes solicitar ayuda financiera directamente a la plataforma a través de la opción "Learn more and apply" (Aprender más y aplicar) en la sección "Financial Aid" (Ayuda Financiera) que encuentras debajo del botón de inscripción "Enroll" (Inscribirse). Allí tendrás que completar una aplicación muy sencilla; ningún otro documento o trámite es necesario.

El certificado de participación se expide con el logo de la Universidad de los Andes y el de la plataforma, da cuenta de la participación del estudiante en el curso indicando las horas de trabajo semanal estimadas y está firmado por el profesor de la Universidad. En ningún caso, el certificado representa créditos académicos que puedan ser homologados en programas presenciales o en modalidad híbrida de la Universidad de los Andes.

Los asuntos relacionados con tu cuenta en Coursera, tu inscripción y acceso al curso, el pago y emisión del certificado, entre otros, son gestionados por la plataforma directamente, por lo que te sugerimos contactarlos (en español o inglés) al "Learner Help Center" (Centro de ayuda al estudiante) en:

https://learner.coursera.help/hc/es/categories/201216173#section_0.

El curso está diseñado para que usted avance al ritmo que más le convenga. Si debe suspender y quiere retomar el curso después, solo debe ingresar al curso como lo hacía antes y continuar o volver a empezar para refrescar lo que ya había hecho. No se preocupe si la plataforma le muestra las tareas que tiene atrasadas, es solo una guía. Sin embargo, tenga en cuenta que puede que el grupo de estudiantes que inició el curso al tiempo que usted ya vaya más adelante, por lo que es posible que nadie esté activo en los foros o las actividades de revisión por pares. Si desea unirse a un grupo que esté activo en ese momento, solo debe pasarse a una nueva sesión, dando clic en el botón Restablecer mis fechas límite (Reset my deadlines) que parece en la franja de color superior de la página un vistazo (Overview) dentro del curso.

Si quieres conocer más sobre la Universidad de los Andes, puedes consultar los siguientes vínculos:

- Video promocional: https://www.youtube.com/watch?v=J98GEwFJYms

- Página oficial: http://www.uniandes.edu.co

- Admisiones y registro: https://registro.uniandes.edu.co/index.php/scouting/ipor-queestudiar-en-uniandes

Contáctanos en la Cra 1 Nº 18A- 12 Bogotá, (Colombia). Código postal 111711 Bogotá, Colombia; por correo electrónico en infofcom@uniandes.edu.co; o por teléfono en +571 3394949, +571 3394999, extensiones 3301, 5050 y 1649.

A continuación encuentras algunos links de ayuda en Coursera:

- Ayuda con certificados y demás preguntas (Ayuda al Estudiante o Learner Help Center): https://learner.coursera.help/hc/en-us

- ¿Cómo inscribirse en un curso?: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209818603-Inscribirse-en-un-curso

- Opciones de inscripción a un curso o programa especializado: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209818613

- ¿Cómo puedo pagar por el certificado de un curso o programa especializado?: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/208280146-Pay-for-a-course-or-Specialization

- ¿Cuándo empiezan los cursos?:

https://learner.coursera.help/hc/es/articles/208279766

- ¿Cómo solicito ayuda económica?:

https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209819033-Solicitar-

- Ayuda económica

- ¿Qué cursos ofrece la Universidad de los Andes en Coursera?:

https://www.coursera.org/uniandes

Si eres estudiantes de pregrado y posgrado, personal académico y/o personal administrativo de la Universidad de los Andes, puedes certificarte de forma completamente gratuita cuando completes un MOOC de la Universidad de los Andes, del Tecnológico de Monterrey o de la Pontificia Universidad Católica de Chile, gracias a la alianza que formaron estas universidades, denominada La Tríada. Para lograrlo, debes ingresar al portal de la Tríada en Coursera: https://coursera.org/programs/la-triada-fegw7 y hacer clic en el botón de “Únete de forma gratuita”. Luego en “Inicia sesión con UNIVERSIDAD DE LOS ANDES” (utiliza tu usuario y clave de correo electrónico DE UNIANDES para ingresar. Regístrate como “Soy un usuario nuevo” (así tu cuenta de Coursera esté asociada a tu correo Uniandes). Únete al programa, revisa la oferta y disfruta de los MOOCs y programas de La Tríada. Para aclarar este proceso, ingresa a: https://moocs.uniandes.edu.co/la-triada-en-coursera/, donde encontrarás un video con el paso a paso, respuestas a las preguntas frecuentes y un email de soporte en caso de que necesites ayuda.

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