MaestrĆ­a en Inteligencia AnalĆ­tica de Datos

Webinar - 22 de abril: Despliegue de soluciones analĆ­ticas | RegĆ­strate aquĆ­.

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MaestrĆ­a en Inteligencia AnalĆ­tica de Datos

Universidad de los Andes

TĆ­tulo acreditado

Otorgado por la Universidad de los Andes

EnseƱanza en espaƱol

Participa en discusiones grupales con tus profesores y compaƱeros

24 meses

Entre 16 y 24 horas semanales 16 cursos en total

100% online

Aprende mediante sesiones en vivo y contenido asincrónico desde cualquier lugar

$ 2.684 USD (aprox.) | $ 11.008.000 COP

Costo por semestre de 8 crƩditos. (36 crƩditos en total). Precios para 2025, sujetos al aumento de tarifa anual.

SĆ© el lĆ­der en Analytics que pueda impulsar decisiones basadas en datos y crear valor en cualquier sector.

La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) es un programa integral que forma profesionales destacados en la intersección de modelación matemÔtica, tecnologías de información y gestión de negocios. Este programa tiene un gran impacto en la demanda global de perfiles relacionados con Analytics.

MIAD estÔ diseñado para aquellos que buscan convertirse en líderes en Analytics y apoyar la toma de decisiones informada por datos, independientemente de su campo de trabajo actual. Los estudiantes de MIAD adquirirÔn habilidades técnicas y de vanguardia, así como habilidades blandas en comunicación, trabajo en equipo y gestión de proyectos, que son esenciales para lograr transformaciones que generen valor en sus organizaciones.

¿Qué encuentras en este programa?

16 cursos (36 crƩditos) acreditados por Uniandes. Universidad top 10 de LatinoamƩrica.
Completa la maestrĆ­a en 24 meses con el plan de estudios sugerido, estudiando entre 2-4 horas diarias todas las semanas.
ObtƩn acceso a la red de networking Mi Uniandes.
Cursos organizados en módulos semanales por video on-demand. Aprende online y profundiza el material con el profesor y compañeros en persona.
Plan de estudios centrado en la carrera, desarrolla habilidades de liderazgo y gestión para triunfar en el mundo empresarial actual.
ContarÔs con la guía de expertos, tecnología avanzada y una experiencia de aprendizaje excepcional gracias a profesores, tutores y recursos de última generación.

Entra a MIAD sin presentar examen de admisión. Completa los tres MOOCs (cursos abiertos) sugeridos para nivelarte y prepararte para el inicio de clases:

Mira el video sobre MIAD

¿Tienes dudas? Envíanos tus dudas y solicitudes a través de este formulario

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Webinar - 5 de junio: Charla de Apoyo Financiero Uniandes | RegĆ­strate aquĆ­.

Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: BogotÔ, D.C. | Modalidad: Virtual

”Las aplicaciones estÔn abiertas!

Aplica ahora

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Entre 16 y 24 horas semanales 16 cursos en total

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La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) es un programa integral que forma profesionales destacados en la intersección de modelación matemÔtica, tecnologías de información y gestión de negocios. Este programa tiene un gran impacto en la demanda global de perfiles relacionados con Analytics.

MIAD estÔ diseñado para aquellos que buscan convertirse en líderes en Analytics y apoyar la toma de decisiones informada por datos, independientemente de su campo de trabajo actual. Los estudiantes de MIAD adquirirÔn habilidades técnicas y de vanguardia, así como habilidades blandas en comunicación, trabajo en equipo y gestión de proyectos, que son esenciales para lograr transformaciones que generen valor en sus organizaciones.

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ContarÔs con la guía de expertos, tecnología avanzada y una experiencia de aprendizaje excepcional gracias a profesores, tutores y recursos de última generación.

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Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: BogotÔ, D.C. | Modalidad: Virtual

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Modalidades de inicio flexibles

La Universidad de los Andes y Coursera cuentan con 5 modalidades de admisión para ingresar a la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos.

Modalidad 1: Ingreso tradicional a la maestría presentado el examen de admisión.

Modalidad 2: Ingreso por desempeño académico en los estudios de pregrado. Si eres egresado de cualquier programa de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de los Andes, te graduaste en los últimos cinco (5) años y obtuviste un promedio igual o superior a 3.75, estarÔs exento de la presentación del examen específico de conocimientos. Solo necesitas completar el formulario de solicitud de admisión y cargar todos los documentos requeridos antes de la fecha límite establecida.

Modalidad 3: Cursos individuales de la maestrĆ­a

Modalidad 4: Certificado MasterTrack®: Analítica de Datos: visualización, predicción y toma de decisiones.

Modalidad 5: Certificados profesionales de IBM: AnÔlisis de datos, AnÔlisis de datos con Excel y R, Ciencia de datos y Machine Learning. Si apruebas alguno, podrÔs ser eximido de la presentación del examen de admisión y dar continuidad a tu proceso de admisión.

Modalidad 6: Certificados MOOCs sugeridos para la maestría - Si completaste los tres MOOCs sugeridos para nivelarte y prepararte para el inicio de clases de MIAD (Fundamentos de probabilidad y aplicaciones, Fundamentos de estadística aplicada, Programación en Python) y cuentas con los respectivos certificados serÔs eximido de presentar el examen de admisión.

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Invierte en tu futuro: estudia en una de las mejores universidades de Latam

Costo total de la maestría: $ 12,081 USD (apróx.) $49.536.000 COP con opción de pagos flexible podrÔs adquirir una maestría de alta calidad y hacerla a tu propio ritmo. Costo de un crédito de maestría: $335 USD (apróx.) $1.376.000 COP, el costo semestral de la maestría se calcula según el número de créditos que inscribas para ese periodo. Este monto deberÔs pagarlo en 2 cuotas, una al inicio y otra a la mitad del semestre.
Apoyo financiero y becas Uniandes y Coursera se han asociado para ofrecer algunas opciones de financiamiento y becas para los alumnos seleccionados, según el criterio de cada convocatoria. Conoce mÔs detalles aquí.

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¿Qué puedes lograr como egresado de MIAD?

Al graduarte, adquirirÔs un dominio sólido en la inteligencia analítica, permitiéndote identificar oportunidades para generar valor en las organizaciones y liderar proyectos de alto impacto. PodrÔs aplicar metodologías formales para convertir problemas de negocio en proyectos de analytics, y utilizar tecnologías avanzadas para manejar grandes volúmenes de datos. AdemÔs, serÔs capaz de formular y construir modelos matemÔticos para la toma de decisiones y presentar los resultados de manera efectiva. Con una creciente demanda de profesionales con estas habilidades, tendrÔs oportunidades excepcionales para avanzar en tu carrera.

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Build toward a degree

When you complete these programs, you may have learning recognized for credit toward this degree, if you are admitted and enroll.¹

¹Successful application and enrollment are required. Eligibility requirements apply. Each institution determines the number of credits recognized by completing this content that may count towards degree requirements, considering any existing credits you may have. Click on a specific course for more information.

Frequently asked questions

EstarÔs guiado por profesores y tutores expertos en el Ôrea, y tendrÔs apoyo con tecnologías, herramientas e infraestructura computacional de última generación, que ofrecen una experiencia de aprendizaje superior. La experiencia de aprendizaje incluirÔ sesiones semanales en vivo con profesores a través de Zoom, actividades de prÔctica, lecturas, videos, evaluaciones en línea, trabajos en grupo y mÔs. Los cursos incluyen lecturas complementarias, tareas y foros de discusión que ayudan a generar conexiones con tus compañeros.

Este programa ha sido diseñado para profesionales, no necesariamente de Ôreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemÔticas, por sus siglas en inglés). Sin embargo, se requieren conocimientos bÔsicos en programación, estadística y anÔlisis de datos. También es necesario tener mínimo dos años de experiencia laboral después de haberse graduado.

Sí, habrÔ una ceremonia de graduación presencial para los egresados de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos, la cual serÔ en BogotÔ, Colombia. La asistencia a este evento es opcional.