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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

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What you'll learn

  • データ エンジニアの役割を理解する。

  • データ エンジニアリングのタスクと、Google Cloud で使用される主要なコンポーネントを特定する。

  • Google Cloud でさまざまなパターンのデータ パイプラインを作成、デプロイする方法を理解する。

  • Google Cloud でのさまざまな自動化手法を特定し、活用する。

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6 assignments

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There are 8 modules in this course

このセクションでは、「Introduction to Data Engineering on Google Cloud」コースの前置きとして、コースの構成と目標の概要を説明します。

What's included

1 video

このモジュールでは、データ エンジニアの役割について概説します。具体的には、データソースとシンク、データ形式、Google Cloud でのストレージ オプション、メタデータ管理、組織内外でのデータ共有のための Analytics Hub の使用など、主要なコンセプトを取り上げます。

What's included

9 videos1 assignment1 app item

このモジュールでは、Google Cloud におけるデータのレプリケーションと移行の概要について説明します。具体的には、基本的なアーキテクチャ、gcloud コマンドライン ツール、Storage Transfer Service、Transfer Appliance、Datastream について、それぞれの機能とユースケースとともに取り上げます。

What's included

6 videos1 assignment1 app item

このモジュールでは、Google Cloud でのデータの抽出プロセスと読み込みプロセス、特に BigQuery を使用したプロセスに焦点を当てます。具体的には、抽出と読み込みの基本的なアーキテクチャ、bq コマンドライン ツール、BigQuery Data Transfer Service、抽出と読み込みの従来のパターンの代替としての BigLake を取り上げます。

What's included

6 videos1 assignment1 app item

このモジュールでは、Google Cloud での ELT（抽出、読み込み、変換）プロセスの概要について説明します。具体的には、基本的な ELT アーキテクチャ、一般的な ELT パイプラインの例、SQL のスクリプト作成とスケジュール設定を行う BigQuery の機能、Dataform の機能とユースケースを取り上げます。

What's included

5 videos1 assignment1 app item

このモジュールでは、Google Cloud での ETL（抽出、変換、読み込み）プロセスの概要を説明します。具体的には、基本的な ETL アーキテクチャ、GUI ツール、バッチおよびストリーミング データ処理オプション（Dataproc、Dataproc Serverless）、データ パイプラインにおける Bigtable の役割を取り上げます。

What's included

8 videos1 assignment2 app items

このモジュールでは、Google Cloud のパイプラインに使用できる自動化のパターンとオプションに焦点を当てます。具体的には、Cloud Scheduler、Workflows、Cloud Composer、Cloud Run functions、Eventarc などのさまざまなツールやサービスについて、それらの機能と自動化におけるユースケースとともに取り上げます。

What's included

7 videos1 assignment1 app item

この最後のセクションでは、このコースで学習した内容を振り返り、クラウドの学習を継続するための次のステップについて説明します。

What's included

1 video1 reading

Instructor

Google Cloud Training
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Offered by

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