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    3. Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos

    Pontificia Universidad Católica de Chile
    Certificado MasterTrack®

    Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos

    Los/las alumnos/as del Certificado (Diplomado) en Toma de Decisiones Basadas en Datos, tendrán la capacidad de participar en el diseño de una estrategia de gestión de una organización que se desarrolla en el ámbito digital y que es intensiva en el uso de datos. Los/las estudiantes desarrollarán la capacidad para abordar, estructurar y analizar problemas de decisiones propias de la gestión de organizaciones, con el fin de orientar la toma de decisiones basadas en datos.

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos

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    6 meses

    11-22 horas por semana

    $2.200 USD para alumnos afuera del territorio chileno

    $1.980.000 CLP para residentes en Chile

    100% en línea

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    Universidad Nº1 en Latinoamérica

    Primer lugar en Latinoamérica en el ranking QS 2022

    Transfiere créditos a la maestría

    Si decides postular más adelante al Magíster en Business Analytics 100% online y apruebas el proceso de selección, se te reconocerán un maximo de 20 créditos cursados durante el Certificado (Diplomado), acortando la duración de la maestría.

    Aprende de los mejores

    Este Certificado (Diplomado) cuenta con un cuerpo académico de excelencia, con una gran trayectoria profesional e investigación en las temáticas del programa.

    MANE MTC 1

    Program description

    Incorpora los datos en la toma de decisiones de tu organización

    Overview

    Las y los egresados del MasterTrack en Toma de decisiones basadas en datos tendrán la capacidad de participar en el diseño de una estrategia de gestión digital de una organización que se desarrolla en el ámbito digital y que es intensiva en datos.

    El programa pretende desarrollar en las y los egresados la capacidad para abordar, estructurar y analizar problemas de decisiones propios de la gestión de organizaciones, con el fin de orientar la toma de decisiones basadas en datos. Para lograr estos objetivos, se contempla entregar a los estudiantes herramientas en el ámbito de uso de base de datos y en el desarrollo de las distintas etapas de un proyecto de análisis de datos, que genere información para apoyar la toma de decisiones.

    Se entrega una formación interdisciplinaria en los ámbitos de gestión de organizaciones, gestión de bases de datos y análisis de datos; todas ellas capacidades muy relevantes en instituciones que han desarrollado procesos de digitalización en su gestión y han avanzado en incorporar los datos en la toma de decisiones.

    El programa desarrolla sus contenidos y actividades a través de una metodología de enseñanza online, que combina diferentes recursos de aprendizaje. Entre estos recursos pedagógicos se incluyen clases sincrónicas, videos, textos, audios, foros y otros.

    Para aprobar los programas de diplomados se requiere la aprobación de todos los cursos que lo conforman. Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

    El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

    Required background

    Dirigido a:

    Profesionales o licenciados de todas las disciplinas que tengan el interés en trabajar, liderar o desarrollarse profesionalmente en el área de analítica de negocios en organizaciones y empresas, públicas y privadas; con una motivación especial por adquirir sólidas capacidades en analítica de datos.

    Profesionales que busquen una formación que les permita integrar en su ámbito laboral distintas áreas del conocimiento, como la computación, el análisis de datos y la gestión negocios, para la gestión integral de una organización basada en el análisis de datos.

    Profesionales con sólidos valores de responsabilidad ética en el manejo de datos, su análisis y uso para la toma de decisiones.

    Requisitos de admisión: Para postular al programa debes llenar tu postulación en línea, cumplir con los requisitos y entregar la documentación:

    • Certificado de Licenciatura o Certificado de Título
    • Experiencia laboral
    • Conocimientos en estadística y programación
    • Curriculum vitae
    • Certificado de notas
    • Carta de motivación

    Skills you will gain

    • Procesos de digitalización de los modelos de gestión
    • Utilizar bases de datos SQL y NoSQL
    • Métodos de aprendizaje estadísticos
    • Resumir información
    • Identificar asociaciones
    • Reducir la dimensionalidad de los datos
    • Modelo analíticos descriptivos
    • Modelos analíticos predictivos
    • Modelos analíticos prescriptivos

    4 cursos en un programa de 6 meses

    Course 1 of 4

    Estrategias de negocio en la era digital

    Overview

    El curso “Estrategias de negocio en la era digital” se centra en la creación de una visión directiva de largo plazo para la determinación del futuro de la organización. Uno de los focos principales estará centrado en los conceptos de creación y captura de valor a través del desarrollo y ejecución de estrategias competitivas.

    Los y las estudiantes obtendrán herramientas, conceptos y perspectivas orientadas a desarrollar una respuesta de modelo de negocio estratégico y alinear la organización para lograr una ejecución efectiva de la estrategia en el marco de la era digital. A través de estudio de casos y elaboración de informes, los y las estudiantes podrán aplicar herramientas propias del dominio digital, transformando amenazas digitales en oportunidades para crear una ventaja competitiva y un mejor rendimiento en la empresa.

    What you will learn

    • Desarrollar el enfoque de la estrategia de la organización desde un punto de vista integral y sistémico, teniendo en cuenta la relevancia de los datos y la transformación digital.
    • Analizar la forma en que la digitalización ha cambiado la cadena de valor, los patrones de demanda, el entorno, las presiones competitivas y los modelos de negocios de las empresas en diferentes tipos de industrias.
    • Estructurar estrategias competitivas y diseños organizacionales exitosos en el contexto de un entorno altamente cambiante y complejo, incorporando elementos relacionados a la industria 4.0
    • Desarrollar propuestas de valor convincentes que transformen amenazas en oportunidades en diferentes tipos de industrias, aprovechando el desarrollo digital.
    • Ejecutar estrategias digitales alineando las actividades claves de la organización con nuevas propuestas de valor, integrando la agilidad estratégica con la sostenibilidad a largo plazo.
    • Distinguir las principales características de la inteligencia artificial (AI) y su poder orientado a crear valor en la organización.

    Project(s)

    • Tareas grupales de casos aplicados
    • Controles
    • Trabajo en grupo
    • Foro de discusión

    Course 2 of 4

    Ingeniería de datos

    Overview

    En el curso “Ingeniería de datos” los y las estudiantes analizarán, en una primera parte, el modelo relacional de bases de datos y su lenguaje de consultas SQL; posteriormente, se explicará el modelo de datos NoSQL; ambos en el contexto de su uso en el mundo real.

    What you will learn

    • Elaborar modelos de datos para implementarlos sobre un motor relacional.
    • Aplicar el lenguaje de consultas SQL a un nivel intermedio para realizar consultas sobre bases de datos
    • Identificar las fortalezas y debilidades de las bases de datos NoSQL para implementarlas en el contexto adecuado
    • Elaborar consultas sencillas en bases de datos de documentos para hacer búsquedas básicas de información
    • Analizar conceptos de dependencias funcionales y normalización para modelar bases de datos.
    • Aplicar las bases de datos en un proceso de análisis de datos.
    • Describir problemas éticos y de privacidad en el manejo de datos.

    Project(s)

    • Tareas aplicadas
    • Trabajo final grupal
    • Foro de discusión

    Course 3 of 4

    Toma de decisiones basadas en datos

    Overview

    Las organizaciones modernas enfrentan la necesidad de tomar decisiones complejas en las cuales se debe analizar mucha información en ambientes de incertidumbre. En cualquiera de los ámbitos de la administración de organizaciones se requiere una gestión exitosa que permita estructurar problemas de decisión, evaluar las acciones alternativas y tomar decisiones óptimas dada la información disponible.

    En el curso “Toma de decisiones basadas en datos” se pretende desarrollar en los alumnos la capacidad para abordar y estructurar problemas de decisiones propios de la gestión de manera de orientar la toma de decisiones. El curso considera estructurar problemas de decisiones, el análisis de problemas de decisión caracterizados por la disponibilidad de una gran cantidad de información, las distintas formas de cuantificar y analizar la incertidumbre propia de los problemas de decisiones y el análisis de relaciones entre variables.

    *El módulo 1 de este curso corresponde al MOOC “Mejores Decisiones con Business Analytics” también dictado en Coursera.

    What you will learn

    • Aplicar metodologías de la analítica descriptiva para pronosticar escenarios futuros inciertos.
    • Identificar la importancia, tipos y aplicaciones de Business Analytics en el desarrollo actual de los negocios.
    • Aplicar modelos analíticos de toma de decisiones para resolver problemas de negocio.

    Project(s)

    • Tareas aplicadas
    • Controles
    • Foro de discusión
    • Trabajo final

    Course 4 of 4

    Minería de datos con R

    Overview

    El curso Minería de datos con R es un curso moderno de estadística que se desarrolla con apoyo de la plataforma R para el análisis de grandes volúmenes de datos. El curso entrega competencias clásicas de estadística descriptiva, de visualización de datos y de análisis multivariado. Estas corresponden a las principales competencias para que sus egresados puedan desarrollar todas las etapas que requiere un proyecto analítico, tales como: identificar la necesidad del negocio y proponer una efectiva solución estratégica con la información disponible; recolectar, limpiar y gestionar la información proveniente de distintas fuentes de datos; extraer conocimiento a través de métodos del aprendizaje estadístico y, finalmente visualizar y comunicar los resultados utilizando las principales plataformas computacionales del mercado. Además, el curso brinda conocimiento para integrar todas etapas del desarrollo de un proyecto analítico con plataformas de Big Data.

    What you will learn

    • Comprender los fundamentos del proceso de Minería de Datos y las etapas que conlleva un proyecto analítico en un contexto empresarial.
    • Distinguir conceptos de programación subyacentes al lenguaje R.
    • Aplicar técnicas de gestión de datos para preparar, analizar, gestionar y almacenar información digital en su organización.
    • Aplicar métodos del aprendizaje estadístico clásico univariado y multivariado como resumir información, identificar asociaciones y reducir la dimensionalidad de los datos.
    • Desarrollar un proyecto analítico y todas las etapas que conlleva utilizando los datos públicos.
    • Crear informes de reporterías de análisis de datos para comunicar resultados estadísticos de manera correcta y efectiva.
    • Integrar técnicas de gestión de datos en plataformas de Big Data.

    Project(s)

    • Tareas Aplicadas
    • Controles
    • Foros de discusión
    • Trabajo final

    Instructors

    Hernan Palacios

    Hernan Palacios

    Profesor Asociado Adjunto UC. Ingeniero Comercial mención Economía, U. de Chile

    Rodrigo Abumohor

    Rodrigo Abumohor

    MBA UCLA, USA, class of 2000. Ingeniero Comercial UC, 1994.

    Álvaro Chacón

    Álvaro Chacón

    Ph.D (c), MBA, M.Sc. Ingeniero Civil de Industrias de la UC Chile. Master of Engineering Management, Universidad de Melbourne (Australia).

    Pablo Marshall

    Pablo Marshall

    PhD en Estadística, London School of Economics, UK.

    Tomás Reyes

    Tomás Reyes

    Ingeniero Civil de Industrias y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile. 2006

    Cristián Vásquez

    Cristián Vásquez

    Ph.D. en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile. 2016.

    Domagoj Vrgoc

    Domagoj Vrgoc

    Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Edimburgo. 2014

    Frequently asked questions

    Recibirás un certificado de Diplomado en Toma de decisiones basadas en datos.‎

    Nuestros egresados/as podrán optar a cargos de liderazgos y jefaturas en áreas de análisis de datos, en bancos, empresas de seguros, minería, salud, y en cualquier tipo de industria. También en empresas consultoras que elaboran proyectos de consultoría en estas materias, organizaciones sin fines de lucro, organismos internacionales, y servicios públicos.‎

    No, ya que no es una exigencia en Chile. Sin embargo, la Pontificia Universidad Católica de Chile presenta la máxima acreditación entregada por la Comisión Nacional de Acreditación de Chile. La UC Chile expide títulos y certificados oficiales ‎

    El formato online contempla cursos de certificado o magíster que cuentan con una serie de actividades y recursos (videoclases, lecturas, podcast, evaluaciones) que pueden ser realizados de manera asincrónica por los y las estudiantes, a su propio ritmo y en su propio horario, dentro de un plazo preestablecido. Incluye también, algunas clases sincrónicas de manera de asegurar una interacción entre los profesores y los estudiantes. ‎

    El programa está pensado para tomar 1-2 cursos a la vez, según el bimestre. ‎

    El programa está pensado para ser realizado por profesionales que estudian y trabajan, por lo que es un programa de dedicación parcial, con una duración de 6 meses.‎

    4 cursos. ‎

    Sí, la cantidad y horario dependerá de la disponibilidad de cada profesor/a. ‎

    Sí, a través de foros y actividades organizadas por la UC Chile donde pueden participar los alumnos de magíster de la Universidad. ‎

    No, la aplicación es gratuita.‎

    Sí, si realizas primero el Certificado (Diplomado), puedes transferir los créditos al programa de Magíster. En el caso de haber cursado alguno de los Moocs que forman parte de cursos de Magíster, verás como completado el material correspondiente al MOOC. ‎

    Para la postulación y admisión al programa es suficiente que sean copias simples, pero se deberán presentar los documentos oficiales y legalizados más adelante. ‎

    Puedes escribirnos a mastertracks@uc.cl. De todas formas, nos pondremos en contacto contigo durante el proceso de admisión. ‎

    No, son los mismos que para los estudiantes chilenos. ‎

    Puedes escribir un correo a: cmendietg@ing.puc.cl y te ayudarémos a resolver tus dudas.‎

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