Python es el lenguaje de programación con mayor crecimiento y el más usado en proyectos de ciencia de datos, tanto por su gran comunidad como por su filosofía abierta. Aprender cómo instalar y configurar Python junto con la libreta de Jupyter teniendo en cuenta las buenas prácticas es imprescindible para el desarrollo de cualquier proyecto. Tener una metodología para poder llevar a cabo desde la extracción hasta la visualización de datos te permitirá desarrollar proyectos reproducibles y colaborativos. Aprender estrategias avanzadas para administrar tus proyectos, visualizar y transformar datos hará que tus proyectos sean escalables, reutilizables, colaborativos y por lo tanto, más efectivos. El programa está dividido en tres cursos. El primero cubre la instalación y preparación del entorno de trabajo, la sintaxis básica de Python y el uso de la libreta de Jupyter. El segundo curso se enfoca en la metodología de limpieza y visualización de datos, utilizando herramientas como Pandas, Matplotlib y NumPy. En el tercer curso, se profundiza en prácticas avanzadas de configuración de Python, transformación y visualización de datos, incluyendo librerías como Plotly, y nuevas herramientas como Quarto y Shiny. A lo largo de los tres cursos, se enfatizan las buenas prácticas y la presentación clara de proyectos, promoviendo la creación de proyectos reproducibles, colaborativos y escalables.
Python: de cero a analista de datos Specialization
Python: de cero a analista de datos. El participante adquirirá habilidades en programación con Python, exploración y análisis de datos, comenzando desde la instalación hasta técnicas avanzadas para la exploración de series temporales y el desarrollo de proyectos de datos
Instructors: Kevin Alquicira Hernandez
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(28 reviews)
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What you'll learn
Aprenderás sobre la instalación y sintaxis de Python usando la libreta de Jupyter. Conocerás la metodología ETL y EDA usando Pandas y Matplotlib.
Overview
Skills you'll gain
- Matplotlib
- Package and Software Management
- Statistical Analysis
- Data Analysis
- Software Installation
- Graphing
- Data Science
- Computational Thinking
- Data Visualization
- Data Visualization Software
- Plot (Graphics)
- Exploratory Data Analysis
- Scientific Visualization
- Time Series Analysis and Forecasting
- Extract, Transform, Load
Tools you'll learn
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- Master a subject or tool with hands-on projects
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Specialization - 3 course series
What you'll learn
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