El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional.

Analítica y ciencia de datos para negocios
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Analítica y ciencia de datos para negocios

Instructor: Eduardo Carbajal López
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What you'll learn
Aplicación de principios básicos y características de la Analítica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.
Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.
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There are 5 modules in this course
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Reviewed on Jul 13, 2023
Esta excelente, la información que se brinda tiene mucho valor
Reviewed on Feb 24, 2024
Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.
Reviewed on May 27, 2024
un curso muy completo para el analisis de datos, aprendes una buena aplicación de R para datos faltantes

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