El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional.

Analítica y ciencia de datos para negocios
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Analítica y ciencia de datos para negocios

Instructor: Eduardo Carbajal López
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What you'll learn
Aplicación de principios básicos y características de la Analítica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.
Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.
Skills you'll gain
- Software Installation
- Data Analysis
- Unsupervised Learning
- Business Analytics
- Statistical Programming
- Big Data
- Data Processing
- Dimensionality Reduction
- Data Preprocessing
- Anomaly Detection
- Data Transformation
- Data Cleansing
- Analytics
- Project Management Life Cycle
- Data Quality
- Data Science
- Supervised Learning
- Databases
Tools you'll learn
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There are 5 modules in this course
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Learner reviews
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6.15%
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Reviewed on Feb 24, 2024
Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.
Reviewed on Jul 13, 2023
Esta excelente, la información que se brinda tiene mucho valor
Reviewed on Jun 6, 2024
Estupendo curso y super recomendado para entender las diferentes técnicas de análisis en R




